Diekite H100, A100 ir RTX 4090 per kelias valandas. Jokių sutarčių, jokių minimumų — gryna skaičiavimo galia jūsų rankose.
99.89%
Veikimo užtikrinimas
<3h
Diegimo laikas
5+
GPU modeliai
24/7
Ekspertų palaikymas
Infrastruktūra
Kiekvienas mūsų infrastruktūros lygis optimizuotas GPU darbams — nuo fizinės aparatūros iki tinklo.
Tiesioginis aparatūros pasiekimas — be hipervizoriaus. Jūsų modelis gauna kiekvieną GPU FLOP.
SSH prisijungimo duomenys pristatomi per mažiau nei 3 valandas. Pradėkite greitai, sustokite kai baigsite.
Duomenų centrai visoje ES. Submilisekundinė vidinė tinklo struktūra, mažo delsimo kraštinis maršrutizavimas.
SOC 2 II tipo sertifikavimo procese. Privatus VPC tinklas, DDoS apsauga ir šifruota saugykla.
4 kartos NVMe SSD su iki 20 TB nuolatinės saugyklos. Duomenų rinkinių įkėlimas visu GPU greičiu.
GPU specialistai palaikymui. Mes žinome CUDA, ne tik bilietus.
Kainodara
Nuo vieno RTX 4090 iki daugiamezgių H100 klasterių. Keiskite mastą be baudų.
Pradinis AI darbo krūvis
Savaitinis planas
Gamybinis AI darbo krūvis
Mėnesinis planas
Didelio masto mokymas
Nuo 3+ mėnesių
Reikia daugiagrafikos klasterių ar rezervuoto pajėgumo? Susisiekite su mumis →
Procesas
Trys žingsniai nuo registracijos iki pirmojo modelio mokymo.
Naršykite mūsų GPU modelių katalogą. Pasirinkite vCPU skaičių, RAM ir saugyklą, atitinkančius jūsų darbo krūvio reikalavimus.
Mūsų komanda parengia jūsų fizinę aparatūrą pagal specifikacijas ir pristato SSH prisijungimo duomenis į jūsų valdymo skydelį — paprastai per 3 valandas. Pilna root prieiga, jokie bendrieji nuomininkai.
Vykdykite mokymo darbus, išvadų API arba bet kokį GPU darbo krūvį. Keiskite mastą iki daugiamezgių klasterių arba sumažinkite iki nulio — bet kada.
DUK
Patvirtinus mokėjimą, jūsų GPU mazgas yra parengtas ir SSH prisijungimo duomenys pristatomi į jūsų valdymo skydelį per mažiau nei 3 valandas. Vidutinis laikas visiems 2026 m. I ketv. užsakymams — 2 valandos 24 minutės.
Mazgai pateikiami su Ubuntu 22.04 LTS, naujausiais NVIDIA tvarkyklėmis, CUDA įrankių rinkiniu ir cuDNN. Taip pat palaikomi pasirinktiniai vaizdai su PyTorch, TensorFlow, JAX arba jūsų Docker konteineriais.
Taip. Standartiniai planai apima vieną GPU vienam mazgui. Daugiagrafikos procesorių mazgams (iki 8× H100) ir daugiamezgiams InfiniBand klasteriams susisiekite su mūsų komanda dėl individualių verslo kainų.
Ne — orientuojamės į ilgalaikius naudotojus, kurie investuoja į mašinų sąranką, todėl minimalus nuomos laikotarpis yra savaitė. Paskelbtos kainos yra valandiniai ekvivalentai lengvam palyginimui.
Garantuojame 99,89% mėnesinį veikimą kiekvienam mazgui. Dėl mūsų infrastruktūros kaltės įvykus prastovai, jūsų sąskaita automatiškai kredituojama — nereikia teikti palaikymo bilieto.